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- 000 02446nam0 2200313 450
- 010 __ |a 978-7-300-31063-3 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20221118d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据陷阱 |A shu ju xian jing |e 不可不知的数据处理、分析和可视化错误 |f (美) 本·琼斯著 |d = Avoiding data pitfallse |e how to steer clear of common blunders when working with data and presenting analysis and visualizations |f Ben Jones |g 陈天皓, 段力鲡, 步凡译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 252页 |c 图 (部分彩图), 肖像 |d 23cm
- 306 __ |a 本书中文简体字版由约翰·威立父子公司授权中国人民大学出版社在全球范围内独家出版发行
- 314 __ |a 本·琼斯, Data Literacy公司创始人兼首席执行官, 在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。陈天皓, 工商管理和信息技术双硕士, 项目管理专业人士。段力鲡香港城市大学统计学硕士, 深耕大数据挖掘与分析领域, 曾分别于英国保诚 (亚洲总部)、平安寿险总部担任数据科学家。现就职于沃尔玛中国, 担任商业分析经理。步凡, 北京大学数学科学学院本科, 美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 博士后研究员。主要研究方向为贝叶斯统计、随机过程模型、传染病动力模型等。
- 330 __ |a 在本书中, 作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱: 陷阱1: 认知误差--我们如何看待数据; 陷阱2: 技术陷阱--我们如何对数据进行处理; 陷阱: 数学失误--我们如何对数据进行计算; 陷阱4: 统计疏忽--我们如何对数据进行比较; 陷阱5: 分析偏差--我们如何对数据进行分析; 陷阱 6: 绘图乌龙--我们如何对数据进行可视化; 陷阱7: 设计风险--我们如何对数据进行修饰。同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的, 指导我们如何从一开始就避免它们, 并针对上述数据陷阱, 提供了与之相对应的真实示例, 以及数据可视化的实用指导。
- 500 10 |a Avoiding data pitfallse : how to steer clear of common blunders when working with data and presenting analysis and visualizations |A Avoiding Data Pitfallse : How To Steer Clear Of Common Blunders When Working With Data And Presenting Analysis And Visualizations |m Chinese
- 517 1_ |a 不可不知的数据处理、分析和可视化错误 |A bu ke bu zhi de shu ju chu li 、fen xi he ke shi hua cuo wu
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究
- 701 _1 |a 琼斯 |A qiong si |g (Jones, Ben) |4 著
- 702 _0 |a 陈天皓 |A chen tian hao |4 译
- 702 _0 |a 段力鲡 |A duan li li |4 译
- 702 _0 |a 步凡 |A bu fan |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221118
- 905 __ |a AUSTL |d TP274/Q719