机读格式显示(MARC)

• 000 01702cam 2200325 450

• 001 0000287471

• 005 20191022103900.0

• 010 __ |a 978-7-115-48362-1 |d CNY49.80

• 099 __ |a CAL 012018100035

• 100 __ |a 20180824d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 基于Python语言和TensorFlow平台 |f 谢琼编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 212页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能人才培养系列 |A ren gong zhi neng ren cai pei yang xi lie

• 300 __ |a 视频讲解版

• 314 __ |a 谢琼, 计算机软件、通信行业和外语在线教育领域资深专家, 国家认证高级系统分析师。在大型国企和世界50强IT跨国公司从事计算机系统、电信行业项目、外语在线教育项目、人工智能/深度学习领域项目多年, 曾主持编写国家电信行业安全标准, 项目经验丰富, 是人工智能英语分析系统“小仙英语伴读”的创始人。课程教授方式深入浅出, 对实例的讲解简单易懂, 易于理解, 尤其适合入门学习者。

• 330 __ |a 本书内容简介：人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能人才培养系列

• 517 1_ |a 基于Python语言和TensorFlow平台 |A ji yu Python yu yan he TensorFlow ping tai

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 谢琼 |A xie qiong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20181026

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/X649