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• 200 1_ |a 新能源发电功率预测 |A xin neng yuan fa dian gong lu^ yu ce |d = Renewable energy generation power forecasting |f 王飞 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 智能电网研究与应用丛书 |A zhi neng dian wang yan jiu yu ying yong cong shu

• 300 __ |a “十二五”国家重点图书出版规划项目

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 甄钊, 刘兴杰, 米增强

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了作者团队近年来在风电、光伏发电功率预测技术领域的研究成果，包括出力特性、理论方法、预测模型、算例验证与应用系统。本书研究成果可以作为电网公司和新能源发电运营商有关技术和管理人员的参考，为电力调度控制中心的运行控制和决策优化提供支撑，帮助新能源发电运营商提高场站的发电容量利用率、经济效益和投资回报率。全书共 10 章，分别为：新能源功率预测背景意义、预测基本问题概述、光伏发电系统出力特性分析、光伏发电功率极短期预测、光伏发电功率超短期预测、光伏发电功率短期预测、深度学习理论在光伏发电功率预测中的应用、风电功率超短期预测、风电功率短期预测以及实际预测系统。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能电网研究与应用丛书

• 510 1_ |a Renewable energy generation power forecasting |z eng

• 606 0_ |a 新能源 |A xin neng yuan |x 发电 |x 功率 |x 预测技术

• 690 __ |a TM61 |v 5

• 701 _0 |a 王飞 |A wang fei |4 著

• 701 _0 |a 甄钊 |A zhen zhao |4 著

• 701 _0 |a 刘兴杰 |A liu xing jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200713

• 905 __ |a AUSTL |d TM61/W316