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• 200 1_ |a 基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究 |A ji yu shen du shu xing xue xi de guang xue yao gan tu xiang fen lei yan jiu |f 许文嘉, 王洋, 张源奔著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术前沿丛书 |A xin xi ke xue ji shu qian yan cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共8章, 研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术前沿丛书

• 510 1_ |a Optical remote sensing image classification based on deep attribute learning |z eng

• 606 0_ |a 光学遥感 |A guang xue yao gan |x 遥感图象 |x 图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 许文嘉 |A xu wen jia |4 著

• 701 _0 |a 王洋 |A wang yang |4 著

• 701 _0 |a 张源奔 |A zhang yuan ben |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240725

• 905 __ |a AUSTL |d TP751/X851