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• 200 1_ |a 大语言模型 |A da yu yan mo xing |e 基础与前沿 |f 熊涛著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 260页 |c 彩图 |d 26cm

• 312 __ |a 封面题英文并列题名：Large language model: foundations and frontiers

• 314 __ |a 熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。

• 320 __ |a 有书目 (第232-260页)

• 330 __ |a 本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。

• 510 1_ |a Large language model |e foundations and frontiers |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 熊涛 |A xiong tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240412

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/X771