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• 010 __ |a 978-7-03-076282-5 |b 精装 |d CNY198.00

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• 200 1_ |a 高通量多尺度材料计算和机器学习 |A gao tong liang duo chi du cai liao ji suan he ji qi xue xi |f 杨小渝著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xix, 321页 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 225 2_ |a 材料基因工程丛书 |A cai liao ji yin gong cheng cong shu

• 300 __ |a 国家科学技术学术著作出版基金

• 306 __ |a 国家科学技术学术著作出版基金资助出版

• 314 __ |a 杨小渝, 博士, 英国剑桥大学博士后, 现为中国科学院计算机网络信息中心研究员, 入选中国科学院“百人计划”A类, 博士研究生导师, 中国科学院大学岗位教授, 英国雷丁大学访问教授。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书基于计算、数据、AI和实验“四位一体”的新材料集成式智能化研发理念, 提出了基于材料基因编码的新材料智能设计范式, 从企业级新材料研发和面向科研的材料计算视角, 重点围绕高通量材料集成计算、多尺度材料计算模拟、材料数据库、材料数据机器学习、新材料研发制造软件等介绍了新材料数字化智能化研发和设计基本概念、方法、技术和应用。本书同时也介绍了国产的高通量多尺度集成式材料智能化设计工业软件MatCloud+, 并通过一些精选案例介绍了材料计算、数据和新一代人工智能等数字化研发方法技术在新能源、金属/合金、石油化工、新型功能材料等重点材料行业或领域的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 材料基因工程丛书

• 606 0_ |a 材料 |A cai liao |x 计算方法

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TB3-39 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨小渝 |A yang xiao yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240115

• 905 __ |a AUSTL |d TB3-39/Y897