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• 010 __ |a 978-7-111-68685-9 |d CNY149.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 神经网络与深度学习 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi |f (美) 查鲁·C.阿加沃尔著 |d = Neural networks and deep learning a textbook |f Charu C. Aggarwal |g 石川, 杨成译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.08

• 215 __ |a XII, 394页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Springer授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 查鲁·C.阿加沃尔, 位于美国纽约州约克敦海茨的IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究员。石川, 北京邮电大学计算机学院教授。杨成, 博士, 北京邮电大学计算机学院助理教授。

• 320 __ |a 有书目 (第354-387页)

• 330 __ |a 本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础, 重点讨论传统机器学习和神经网络之间的关系, 并对支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理, 详细讨论了训练和正则化, 还介绍了径向基函数网络和受限玻尔兹曼机。最后介绍神经网络的高级主题, 讨论了循环神经网络和卷积神经网络, 以及深度强化学习、神经图灵机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Neural networks and deep learning a textbook |A Neural Networks And Deep Learning A Textbook |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |g (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 石川 |A shi chuan |4 译

• 702 _0 |a 杨成 |A yang cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20211025

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/A435