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• 200 1_ |a Python神经网络项目实战 |A Python shen jing wang luo xiang mu shi zhan |f (美) 詹姆斯·洛伊著 |g 艾凌风译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 254页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 312 __ |a 原文题名取自封面

• 314 __ |a 詹姆斯·洛伊 (James Loy), 是一名数据科学家, 他在金融和医疗行业有超过5年的工作经验。他曾在新加坡最大的银行工作, 通过预测性分析驱动创新, 同时帮助银行提高客户的忠诚度。

• 330 __ |a 本书主要讲述了神经网络中的重要概念和技术, 并展示了如何使用Python来实现日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目。这6个项目均是从头开始实现, 且使用了不同的神经网络。在每个项目中, 本书首先会提出问题, 然后介绍解决该问题所需要用到的神经网络架构, 并给出选择该神经网络模型的原因, 最后会使用Python语言从头实现该模型。此外, 本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识, 以及人工智能未来的发展。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a Neural network projects with Python |A Neural Network Projects With Python |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 程序语言 |x 程序设计

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 洛伊 |A luo yi |g (Loy, James) |4 著

• 702 _0 |a 艾凌风 |A ai ling feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/L919A33