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• 200 1_ |a 从零开始学Python数据分析与挖掘 |A cong ling kai shi xue Python shu ju fen xi yu wa jue |f 刘顺祥著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 390页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书遵循由浅入深的原则，详细的介绍如何利用Python实现数据分析和挖掘的操作。将会结合Python中成熟的numpy、pandas、matplotlib、sklearn、seaborn、statsmodels和scipy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。本书还提供了了10个数据挖掘的实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖了用人单位对常用数据挖掘算法的要求。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 刘顺祥 |A liu shun xiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200527

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/L766B