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• 010 __ |a 978-7-5478-3621-7 |d CNY88.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 工业大数据 |A gong ye da shu ju |e 架构与应用 |f 郑树泉 ... [等] 主编

• 210 __ |a 上海 |c 上海科学技术出版社 |d 2017

• 215 __ |a 327页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用 |A da shu ju ji shu yu ying yong

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书出版规划项目

• 304 __ |a 题名页题: 郑树泉, 宗宇伟, 董文生, 丁志刚主编

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书共十二章, 第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章)。书的各章 (三-十一章) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据)、企业纵向层 (CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章) 和IT价值链 (业务架构第九章、信息系统架构第十章, 技术架构第十一章) 三个视图来展开, 第十二章讲工业大数据治理也就是如何保证工业大数据价值的实现, 呼应第一章提出的主要论点 (工业大数据的价值市提升企业核心能力及支持业务模式创新)。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用

• 517 1_ |a 架构与应用 |A jia gou yu ying yong

• 606 0_ |a 制造工业 |A zhi zao gong ye |x 数据管理

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 郑树泉 |A zheng shu quan |4 主编

• 701 _0 |a 宗宇伟 |A zong yu wei |4 主编

• 701 _0 |a 董文生 |A dong wen sheng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170829

• 905 __ |a AUSTL |d F407.4/Z758