机读格式显示(MARC)

• 000 01236nam0 2200289 450

• 001 0000492527

• 005 20250107102000.0

• 010 __ |a 978-7-300-31822-6 |d CNY68.00

• 099 __ |a CAL 012023152981

• 100 __ |a 20231213d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 资产定价与机器学习 |A zi chan ding jia yu ji qi xue xi |d = Asset pricing and machine learning |f 吴轲著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 208页 |d 21cm

• 314 __ |a 吴轲，中国人民大学财政金融学院副教授、博士生导师，中国人民大学“杰出学者”青年学者。为本科生和研究生讲授实证资产定价、金融风险管理、金融科技以及金融大数据分析等课程。

• 320 __ |a 有书目 (第199-208页)

• 330 __ |a 本书从资产定价角度出发，首先阐述了在资产定价中引入机器学习方法的背景与重要性，介绍了线性方法、组合方法、非参数放大等多种机器学习方法，并系统讨论了如何将机器学习方法引入资产定价研究之中，解决引子识别、组合优化以及样本外预测资产定价三大核心问题。

• 510 1_ |a Asset pricing and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 资产评估

• 690 __ |a F20 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴轲 |A wu ke |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20231220

• 905 __ |a AUSTL |d F20/W446