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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A Shen Du Qiang Hua Xue Xi |e theory and practice in Python |f Laura Graesser, Wah Loon Keng |d =Foundations of deep reinforcement learning |e 基于Python的理论与实践 |f (美) 劳拉·格雷泽, 龚辉伦著 |z chi

• 205 __ |a 影印版 |b 英文版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.01

• 215 __ |a xxii, 362页, [12] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 经典原版书库 |A jing dian yuan ban shu ku

• 300 __ |a 华章教育

• 306 __ |a 由Pearson Education Inc.授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第353-362页)

• 330 __ |a 本书共四个部: 基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计, 内容包括: 强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 510 1_ |a Foundations of deep reinforcement learning

• 517 1_ |a theory and practice in Python |A Theory And Practice In Python

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 英文

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 格雷泽 |A ge lei ze |g (Graesser, Laura) |4 著

• 701 _1 |a 龚辉伦 |A gong hui lun |g (Keng, Wah Loon) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20211025

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/G498