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• 200 1_ |a Python大战机器学习 |A python da zhan ji qi xue xi |e 数据科学家的第一个小目标 |f 华校专, 王正林编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 435页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学家成长之路 |A shu ju ke xue jia cheng chang zhi lu

• 330 __ |a 本书共13章分为4篇展开: 第一篇: 机器学习基础篇 (第1-6章) , 讲述机器学习的基础算法, 包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 ; 第二篇: 机器学习高级篇 (第7-10章) , 讲述经典而常用的高级机器学习算法, 包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习 ; 第三篇: 机器学习工程篇 (第11-12章) , 讲述机器学习工程中的实际技术, 包括数据预处理, 模型评估、选择与验证等。第四篇: kaggle实战篇 (第13章) , 讲述一个kaggle竞赛题目的实战。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学家成长之路

• 517 1_ |a 数据科学家的第一个小目标 |A shu ju ke xue jia de di yi ge xiao mu biao

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 华校专 |A hua xiao zhuan |4 编著

• 701 _0 |a 王正林 |A wang zheng lin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170323

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/H899