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• 005 20181122085700.0

• 010 __ |a 978-7-302-49766-0 |d CNY118.00

• 099 __ |a CAL 012018094066

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 商业数据分析技术与实践 |d = Data mining for business analytics |e concepts, techniques, and applications with JMP pro |f (美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著 |f Galit Shmueli |g 阮敬, 严雪林, 周暐译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiv, 399页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 彼得·布鲁斯 (Peter C. Bruce), 米娅·斯蒂芬斯 (Mia L. Stephens), 尼廷·帕特尔 (Nitin R. Patel)

• 305 __ |a 据原书2017年版译出

• 306 __ |a 由John Wiley & Sons,Inc.授权清华大学出版社独家出版发行

• 314 __ |a 盖丽特·徐茉莉, 中国台湾清华大学服务科学研究所的特聘教授。彼得·布鲁斯, www.statistics.com统计教育研究所的主席和创始人。米娅·斯蒂芬斯, SAS/JMP的学术顾问。尼廷·帕特尔, 位于马萨诸塞州剑桥市的Cytel有限公司的主席和联合创始人。

• 330 __ |a 本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用，使用实际案例来构建关键数据挖掘方法（尤其是分类和预测的预测模型）的理论及其实践理解。书中所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。

• 500 10 |a Data mining for business analytics : concepts, techniques, and applications with JMP pro |A Data Mining For Business Analytics : Concepts, Techniques, And Applications With Jmp Pro |m Chinese

• 517 1_ |a 商业数据分析技术与实践 |A shang ye shu ju fen xi ji shu yu shi jian

• 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据处理

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _1 |a 徐茉莉 |A xu mo li |g (Shmueli, Galit), |f 1971- |4 著

• 701 _1 |a 布鲁斯 |A bu lu si |g (Bruce, Peter C.) |4 著

• 701 _1 |a 斯蒂芬斯 |A si di fen si |g (Stephens, Mia L.) |4 著

• 701 _1 |a 帕特尔 |A pa te er |g (Patel, Nitin R.) |4 著

• 702 _0 |a 阮敬 |A ruan jing |4 译

• 702 _0 |a 严雪林 |A yan xue lin |4 译

• 702 _0 |a 周暐 |A zhou wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20181024

• 905 __ |a AUSTL |d F713.51/X523