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- 010 __ |a 978-7-122-40167-0 |d CNY69.80
- 100 __ |a 20220226d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 集成学习入门与实战 |A ji cheng xue xi ru men yu shi zhan |e 原理、算法与应用 |f (印) 阿洛克·库马尔, 马扬克·贾因著 |d = Ensemble learning for AI developers |e learn bagging, stacking, and boosting methods with use cases |f Alok Kumar, Mayank Jain |g 吴健鹏译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 122页 |c 图 |d 21cm
- 306 __ |a 本书中文简体字版由APress Media, LLC, part of Springer Nature授权化学工业出版社独家出版发行
- 314 __ |a 阿洛克·库马尔, 是Publicis Sapient的一位AI从业者和创新领导者。马扬克·贾因, 是Publicis Sapient Kepler创新实验室的技术经理和AI/ML专家。
- 330 __ |a 本书通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等, 从混合训练数据到混合模型, 再到混合组合, 逻辑严谨、逐步讲解。同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读, 最后本书通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图和关键代码, 使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。
- 500 10 |a Ensemble learning for AI developers : learn bagging, stacking, and boosting methods with use cases |A Ensemble Learning For Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, And Boosting Methods With Use Cases |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 库马尔 |A ku ma er |g (Kumar, Alok) |4 著
- 701 _1 |a 贾因 |A jia yin |g (Jain, Mayank) |4 著
- 702 _0 |a 吴健鹏 |A wu jian peng |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220226
- 905 __ |a AUSTL |d TP181/K516