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• 010 __ |a 978-7-302-62029-7 |b 精装 |d CNY188.00

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• 200 1_ |a AI量化投资 |A AI liang hua tou zi |f 李必文著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xv, 224页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 深度投资分析丛书 |A shen du tou zi fen xi cong shu

• 314 __ |a 李必文, 80后, 在金融持牌机构从业7年以上, 位居管理层; 随后投身高科技实体产业, 2021年期间在芯片半导体大厂战略管理部任职; 先后从事纺织服装、互联网、基金、芯片四个行业, 拥有跨学科、跨行业的丰富经验和成功案例; 大学毕业至今, 已出版计算机编程、机器学习等相关著作5部。

• 320 __ |a 有书目 (第223页)

• 330 __ |a 本书分为上下两篇, 共10章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6章组成; 下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来, 侧重计算机动态仿真技术; 下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度投资分析丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 投资 |x 量化分析

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 李必文 |A li bi wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230116

• 905 __ |a AUSTL |d F830.59-39/L165