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• 005 20221020113200.0

• 010 __ |a 978-7-302-59711-7 |d CNY49.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习经典算法实践 |A ji qi xue xi jing dian suan fa shi jian |e Python版 |f 李茜 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 卢星宇, 吴斌, 肖云鹏

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书共分十章: KNN ; 朴素贝叶斯 ; C4.5 ; SVM ; AdaBoost ; CART ; K-Means ; Apriori ; PageRank ; EM。主要内容包括: KNN算法原理、KNN算法实现、实验数据、实验结果、朴素贝叶斯算法原理、朴素贝叶斯算法实现等。

• 510 1_ |a Classical machine learning algorithms in practice |e Python |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李茜 |A li qian |4 著

• 701 _0 |a 卢星宇 |A lu xing yu |4 著

• 701 _0 |a 吴斌 |A wu bin |4 著

• 701 _0 |a 肖云鹏 |A xiao yun peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20221020

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L649A27