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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
神经网络与深度学习:基于MATLAB的仿真与实现 |
姚舜才, 李大威编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP183/Y743 |
8 |
| 2 |
MATLAB神经网络超级学习手册 |
刘冰, 郭海霞编著 |
人民邮电出版社 2014 |
TP183-62/L149 |
8 |
| 3 |
深度学习理论及实战:MATLAB版 |
赵小川, 何灏著 |
清华大学出版社 2021.02 |
TP181/Z874A47 |
6 |
| 4 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/Q887 |
6 |
| 5 |
深入浅出神经网络与深度学习 |
(澳) 迈克尔·尼尔森著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP183/N291 |
6 |
| 6 |
PyTorch深度学习和图神经网络.卷2,开发应用 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2021.12 |
TP181/L419/2 |
5 |
| 7 |
Scikit-learn机器学习详解.上 |
潘风文, 潘启儒著 |
化学工业出版社 2021.01 |
TP181/P335/1 |
5 |
| 8 |
深度学习:基于MATLAB 的设计实例:with MATLAB example |
(韩) Phil Kim著 |
北京航空航天大学出版社 2018 |
TP181/J751 |
5 |
| 9 |
sckit-learn机器学习详解.下 |
潘风文, 潘启儒著 |
化学工业出版社 2021.06 |
TP181/P335/2 |
5 |
| 10 |
PyTorch深度学习实战 |
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 |
人民邮电出版社 2022.02 |
TP181/S265 |
4 |
| 11 |
神经网络与深度学习 |
(美) 查鲁·C.阿加沃尔著 |
机械工业出版社 2021.08 |
TP183/A435 |
4 |
| 12 |
智能之门:神经网络与深度学习入门:基于Python的实现 |
胡晓武 ... [等] 编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP183/H895 |
4 |
| 13 |
深度学习入门之PyTorch |
廖星宇编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP18-51/D948/4 |
4 |
| 14 |
神经网络与深度学习:案例与实践 |
邱锡鹏，飞桨教材编写组著 |
机械工业出版社 2022 |
TP183/Q887-2 |
4 |
| 15 |
深度学习与目标检测.第2版 |
杜鹏 ... [等] 编著 |
电子工业出版社 2022.12 |
TP181/D616B |
4 |
| 16 |
Python深度学习:基于PyTorch.第2版 |
吴茂贵 ... [等] 著 |
机械工业出版社 2023 |
TP311.561/W518-3B |
4 |
| 17 |
机器学习和深度学习:原理、算法、实战:使用Python和TensorFlow |
(印) 文卡塔·雷迪·科纳萨尼, 沙伦德拉·卡德雷著 |
清华大学出版社 2023 |
TP181/K561 |
4 |
| 18 |
Python机器学习:数据建模与分析 |
薛薇等著 |
机械工业出版社 2021.03 |
TP311.561/X846 |
4 |
| 19 |
深度学习经典案例解析:基于MATLAB |
赵小川著 |
机械工业出版社 2021.07 |
TP181/Z874A47-2 |
3 |
| 20 |
物联网技术导论 |
王汝传, 孙力娟主编 |
清华大学出版社 2011.09 |
TP393.4/W674 |
3 |
| 21 |
机器学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/L371 |
3 |
| 22 |
人工智能.第3版 |
贲可荣, 张彦铎编著 |
清华大学出版社 2018 |
TP18/B459C |
3 |
| 23 |
人工智能算法大全:基于MATLAB:case studies and applied research |
李一邨编著 |
机械工业出版社 2021.09 |
TP18/L913 |
3 |
| 24 |
PyTorch深度学习 |
(印度) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |
人民邮电出版社 2019.04 |
TP181/B484 |
3 |
| 25 |
人工智能原理及其应用.第4版 |
王万森编著 |
电子工业出版社 2018.08 |
TP18/W861D |
3 |
| 26 |
TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 |
刘子瑛编著 |
北京大学出版社 2019.08 |
TP18/L967 |
3 |
| 27 |
深度学习高手笔记.卷1,基础算法 |
刘岩 (@大师兄) 著 |
人民邮电出版社 2022.11 |
TP181/L911A33/1:1 |
3 |
| 28 |
OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 |
(印) 梅努阿·吉沃吉安等著 |
清华大学出版社 2022.02 |
TP181/J851 |
3 |
| 29 |
MATLAB与机器学习 |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/P491 |
3 |
| 30 |
深度学习:从基础到实践:from basics to practice |
(美) 安德鲁·格拉斯纳著 |
人民邮电出版社 2022.12 |
TP181/G491 |
3 |
| 31 |
深度学习原理与PyTorch实战.第2版 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/J981B |
3 |
| 32 |
PyTorch深度学习和图神经网络.卷1,基础知识 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2021.12 |
TP181/L419/1 |
3 |
| 33 |
人工智能与机器学习入门 |
(美) 理查德·E. 那不勒坦, 姜霞著 |
机械工业出版社 2021 |
TP18/N153 |
3 |
| 34 |
人工智能数学基础 |
唐宇迪 ... [等] 编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP18/T915 |
3 |
| 35 |
Python工程应用:机器学习方法与实践 |
郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著 |
西安电子科技大学出版社 2022 |
TP311.561/G919-3 |
3 |
| 36 |
Python快乐编程:机器学习从入门到实战 |
千锋教育高教产品研发部编著 |
清华大学出版社 2021.08 |
TP311.561/Q321-3 |
3 |
| 37 |
MATLAB机器学习 |
(意) 朱塞佩·恰布罗著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/K153 |
3 |
| 38 |
TensorFlow从零开始学 |
侯伦青 ... [等] 编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/H488 |
3 |
| 39 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践.第2版 |
高翔 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2019.08 |
TP18/G879B |
3 |
| 40 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/Z100A23-2 |
3 |
| 41 |
人工智能 |
刘鹏, 张玉宏编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/L616 |
3 |
| 42 |
人工智能技术入门 |
杨正洪著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/Y979-2 |
3 |
| 43 |
人工智能导论 |
莫宏伟主编 |
人民邮电出版社 2020 |
TP18/M395 |
2 |
| 44 |
TensorFlow 2.0神经网络实践 |
(意大利) 保罗·加莱奥内著 |
机械工业出版社 2020.07 |
TP18/J471 |
2 |
| 45 |
人工智能实践教程:从Python入门到机器学习 |
邵一川, 赵骞, 李常迪编著 |
电子工业出版社 2021.8 |
TP18/S914 |
2 |
| 46 |
AI超入门:人人都读得懂的人工智能 |
(日) 大西可奈子著 |
机械工业出版社 2019 |
TP18-49/D882 |
2 |
| 47 |
机器学习算法实践:推荐系统的协同过虑理论及其应用 |
王建芳著 |
清华大学出版社 2018.11 |
TP181/W417 |
2 |
| 48 |
机器学习:原理、算法与应用 |
雷明著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/L519-2 |
2 |
| 49 |
Python机器学习实践 |
张建伟 ... [等] 著 |
清华大学出版社 2022.09 |
TP312PY/Z435 |
2 |
| 50 |
Python机器学习项目实战 |
(德) 阿列克谢·格里戈里耶夫著 |
清华大学出版社 2023 |
TP311.561/G478 |
2 |
| 51 |
TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 |
华超编著 |
电子工业出版社 2019.09 |
TP18/H211 |
2 |
| 52 |
人工智能导论 |
刘若辰 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 2021.09 |
TP18/L674 |
2 |
| 53 |
机器学习:从公理到算法 |
于剑著 |
清华大学出版社 2017 |
TP181/Y419 |
2 |
| 54 |
深度学习的数学 |
(日) 涌井良幸, 涌井贞美著 |
人民邮电出版社 2019.05 |
TP181/Y423 |
2 |
| 55 |
模式识别与机器学习技术 |
牟少敏, 时爱菊著 |
冶金工业出版社 2019.06 |
TP391.4/M754 |
2 |
| 56 |
机器学习技术及应用 |
徐宏英 ... [等] 主编 |
电子工业出版社 2023.01 |
TP181/X397 |
2 |
| 57 |
动手学机器学习 |
张伟楠, 赵寒烨, 俞勇著 |
人民邮电出版社 2023.08 |
TP181/Z855 |
2 |
| 58 |
模式识别及MATLAB实现 |
杨杰主编 |
电子工业出版社 2017 |
O235-39/Y419 |
2 |
| 59 |
模式识别与人工智能:基于MATLAB |
周润景编著 |
清华大学出版社 2018 |
O235/Z681 |
2 |
| 60 |
物联网系统架构 |
解运洲编著 |
科学出版社 2019 |
TP393.409/X939-2 |
2 |
| 61 |
物联网技术与应用实践教程 |
主编周丽婕, 朱姗, 徐振 |
华中科技大学出版社 2020.08 |
TP393.4/Z481 |
2 |
| 62 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/Z100A23 |
2 |
| 63 |
MATLAB机器学习:人工智能工程实践:a problem-solution approach |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/P491-2 |
2 |
| 64 |
PyTorch编程技术与深度学习 |
袁梅宇编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/Y537-3 |
2 |
| 65 |
RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真.第2版 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2018.12 |
TP183/L422B |
2 |
| 66 |
机器学习基础:从入门到求职 |
胡欢武编著 |
电子工业出版社 2019.04 |
TP181/H395 |
2 |
| 67 |
深度学习与目标检测 |
杜鹏, 谌明, 苏统华编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/D616 |
2 |
| 68 |
机器学习与深度学习算法基础 |
贾壮编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP181/J994 |
2 |
| 69 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2023.02 |
TP181/Z100A23-3 |
2 |
| 70 |
智能系统原理、算法与应用 |
蔡自兴, 王勇编著 |
机械工业出版社 2014 |
TP18/C966-2 |
2 |
| 71 |
人工智能基础 |
马飒飒 ... [等] 编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/M731 |
2 |
| 72 |
物联网技术及应用.第2版 |
主编徐颖秦, 熊伟丽 |
机械工业出版社 2020.08 |
TP393.409/X928B |
2 |
| 73 |
AI源码解读:数字图像处理案例:Python版 |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021.11 |
TP181/L919A41-3 |
2 |
| 74 |
深度学习基础与实践 |
(美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森著 |
人民邮电出版社 2019.07 |
TP181/P791-2 |
2 |
| 75 |
scikit-learn机器学习 |
(美) 加文·海克著 |
人民邮电出版社 2019.02 |
TP181/H446 |
2 |
| 76 |
深度学习训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn |
张强编著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/Z649 |
2 |
| 77 |
MATLAB R2020a神经网络典型案例分析 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021.06 |
TP183/Z247-3 |
2 |
| 78 |
物联网控制技术.第2版 |
王万良编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP393.4/W853B |
2 |
| 79 |
人工智能导论.第2版 |
鲍军鹏, 张选平编著 |
机械工业出版社 2020.08 |
TP18/B427B |
2 |
| 80 |
人工智能:原理与实践:a textbook |
(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |
机械工业出版社 2023 |
TP18/A435 |
2 |
| 81 |
TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 |
黄鸿波编著 |
电子工业出版社 2018.11 |
TP18-51/D948/5 |
2 |
| 82 |
实用MATLAB深度学习:基于项目的方法:a project-based approach |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, (美) 斯蒂芬妮·托马斯著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/P491-3 |
2 |
| 83 |
机器学习图解 |
(加) 路易斯·G. 塞拉诺著 |
清华大学出版社 2023 |
TP181-64/S485 |
2 |
| 84 |
物联网工程概论 |
王志良, 王粉花主编 |
机械工业出版社 2011 |
TP393.4/W983 |
2 |
| 85 |
深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras |
(意) 安东尼奥·古利, (印) 阿米塔·卡普尔, (美) 苏吉特·帕尔著 |
机械工业出版社 2021.8 |
TP18/G479-2 |
2 |
| 86 |
白话机器学习算法 |
(新加坡) 黄莉婷, 苏川集著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/H493 |
2 |
| 87 |
机器学习算法:MATLAB版 |
马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著 |
科学出版社 2021.06 |
TP181/M217 |
2 |
| 88 |
Python数据分析与机器学习 |
杨年华编著 |
清华大学出版社 2023.01 |
TP311.561/Y549-2 |
2 |
| 89 |
贝叶斯算法与机器学习 |
刘冰著 |
北京大学出版社 2022.12 |
TP181/L149 |
2 |
| 90 |
深度学习:基于案例理解深度神经网络:a case-based approach to understanding deep neural networks |
(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/M453 |
2 |
| 91 |
PyTorch深度学习入门与实战 |
孙玉林, 余本国著 |
中国水利水电出版社 2020 |
TP181/S923 |
2 |
| 92 |
深度学习模式与实践 |
(美) 安德鲁·费利奇著 |
清华大学出版社 2023 |
TP181/F488 |
2 |
| 93 |
深度卷积神经网络原理与实践 |
周浦城 ... [等] 编著 |
电子工业出版社 2020.10 |
TP183/Z614 |
2 |
| 94 |
机器学习入门:基于数学原理的Python实战 |
戴璞微, 潘斌著 |
北京大学出版社 2019 |
TP181/D635 |
1 |
| 95 |
深度强化学习:学术前沿与实战应用:research frontiers and practical applications |
刘驰 ... [等] 编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/L219 |
1 |
| 96 |
深度学习 |
主编刘玉良, 戴凤智, 张全 |
西安电子科技大学出版社 2020 |
TP181/L923 |
1 |
| 97 |
机器学习实践 |
李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著 |
清华大学出版社 2022.01 |
TP181/L897 |
1 |
| 98 |
机器学习原理与实践:微课版 |
陈喆著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/C976 |
1 |
| 99 |
机器学习及其Python实践 |
阚道宏编著 |
清华大学出版社 2022.08 |
TP181/K249 |
1 |
| 100 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP181/Z100A23-4 |
1 |