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学科导航 >> 模式识别与智能系统[分类号: O235 TP18 ]

统计时间范围: 一年内 两年内 三年内 四年内 五年内 当前显示[1]年内的借阅排名前100的图书

题名 责任者 出版信息 索书号 借阅次
1 神经网络与深度学习 邱锡鹏著 机械工业出版社 2020 TP183/Q887 14
2 神经网络与深度学习:基于MATLAB的仿真与实现 姚舜才, 李大威编著 清华大学出版社 2022 TP183/Y743 12
3 神经网络与深度学习:案例与实践 邱锡鹏,飞桨教材编写组著 机械工业出版社 2022 TP183/Q887-2 10
4 MATLAB神经网络超级学习手册 刘冰, 郭海霞编著 人民邮电出版社 2014 TP183-62/L149 8
5 深度学习理论及实战:MATLAB版 赵小川, 何灏著 清华大学出版社 2021.02 TP181/Z874A47 7
6 人工智能 刘鹏, 张玉宏编著 高等教育出版社 2020 TP18/L616 7
7 PyTorch深度学习和图神经网络.卷2,开发应用 李金洪著 人民邮电出版社 2021.12 TP181/L419/2 6
8 深度学习入门之PyTorch 廖星宇编著 电子工业出版社 2017 TP18-51/D948/4 6
9 PyTorch深度学习实战 (美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 人民邮电出版社 2022.02 TP181/S265 6
10 Python机器学习:数据建模与分析 薛薇等著 机械工业出版社 2021.03 TP311.561/X846 6
11 深入浅出神经网络与深度学习 (澳) 迈克尔·尼尔森著 人民邮电出版社 2020 TP183/N291 6
12 神经网络与深度学习 (美) 查鲁·C.阿加沃尔著 机械工业出版社 2021.08 TP183/A435 6
13 机器学习和深度学习:原理、算法、实战:使用Python和TensorFlow (印) 文卡塔·雷迪·科纳萨尼, 沙伦德拉·卡德雷著 清华大学出版社 2023 TP181/K561 6
14 TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛编著 北京大学出版社 2019.08 TP18/L967 6
15 Scikit-learn机器学习详解.上 潘风文, 潘启儒著 化学工业出版社 2021.01 TP181/P335/1 5
16 Python深度学习:基于PyTorch.第2版 吴茂贵 ... [等] 著 机械工业出版社 2023 TP311.561/W518-3B 5
17 Python机器学习实践 张建伟 ... [等] 著 清华大学出版社 2022.09 TP312PY/Z435 5
18 深度学习:基于MATLAB 的设计实例:with MATLAB example (韩) Phil Kim著 北京航空航天大学出版社 2018 TP181/J751 5
19 TensorFlow从零开始学 侯伦青 ... [等] 编著 电子工业出版社 2020 TP18/H488 5
20 sckit-learn机器学习详解.下 潘风文, 潘启儒著 化学工业出版社 2021.06 TP181/P335/2 5
21 动手学深度学习 阿斯顿·张 ... [等] 著 人民邮电出版社 2019 TP181/Z100A23-2 5
22 深度学习与目标检测.第2版 杜鹏 ... [等] 编著 电子工业出版社 2022.12 TP181/D616B 4
23 动手学机器学习 张伟楠, 赵寒烨, 俞勇著 人民邮电出版社 2023.08 TP181/Z855 4
24 PyTorch编程技术与深度学习 袁梅宇编著 清华大学出版社 2022 TP181/Y537-3 4
25 RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真.第2版 刘金琨著 清华大学出版社 2018.12 TP183/L422B 4
26 PyTorch深度学习入门与实战 孙玉林, 余本国著 中国水利水电出版社 2020 TP181/S923 4
27 人工智能数学基础 唐宇迪 ... [等] 编著 北京大学出版社 2020 TP18/T915 4
28 PyTorch深度学习和图神经网络.卷1,基础知识 李金洪著 人民邮电出版社 2021.12 TP181/L419/1 4
29 PyTorch深度学习 (印度) 毗湿奴·布拉马尼亚著 人民邮电出版社 2019.04 TP181/B484 4
30 智能之门:神经网络与深度学习入门:基于Python的实现 胡晓武 ... [等] 编著 高等教育出版社 2020 TP183/H895 4
31 人工智能导论.第5版 王万良编著 高等教育出版社 2020 TP18/W853-2E 4
32 人工智能通识教程 王万良编著 清华大学出版社 2020 TP18/W853 3
33 机器学习实践 李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著 清华大学出版社 2022.01 TP181/L897 3
34 深度学习原理与实践 陈仲铭, 彭凌西著 人民邮电出版社 2018 TP181/C984 3
35 人工智能导论 刘若辰 ... [等] 编著 清华大学出版社 2021.09 TP18/L674 3
36 深度学习的数学 (日) 涌井良幸, 涌井贞美著 人民邮电出版社 2019.05 TP181/Y423 3
37 模式识别及MATLAB实现 杨杰主编 电子工业出版社 2017 O235-39/Y419 3
38 视觉SLAM十四讲:从理论到实践.第2版 高翔 ... [等] 著 电子工业出版社 2019.08 TP18/G879B 3
39 动手学深度学习 阿斯顿·张 ... [等] 著 人民邮电出版社 2019 TP181/Z100A23 3
40 MATLAB机器学习 (意) 朱塞佩·恰布罗著 人民邮电出版社 2020 TP181/K153 3
41 Python快乐编程:机器学习从入门到实战 千锋教育高教产品研发部编著 清华大学出版社 2021.08 TP311.561/Q321-3 3
42 Python工程应用:机器学习方法与实践 郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著 西安电子科技大学出版社 2022 TP311.561/G919-3 3
43 深度学习入门.2,自制框架 (日) 斋藤康毅著 人民邮电出版社 2023.03 TP181/Z782/2 3
44 人工智能与机器学习入门 (美) 理查德·E. 那不勒坦, 姜霞著 机械工业出版社 2021 TP18/N153 3
45 机器学习基础:从入门到求职 胡欢武编著 电子工业出版社 2019.04 TP181/H395 3
46 机器学习与深度学习算法基础 贾壮编著 北京大学出版社 2020 TP181/J994 3
47 Python机器学习 (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 机械工业出版社 2022.06 TP311.561/L752-3 3
48 深度学习原理与PyTorch实战.第2版 集智俱乐部著 人民邮电出版社 2022 TP181/J981B 3
49 深度学习:从基础到实践:from basics to practice (美) 安德鲁·格拉斯纳著 人民邮电出版社 2022.12 TP181/G491 3
50 动手学深度学习:PyTorch版 阿斯顿·张 ... [等] 著 人民邮电出版社 2023.02 TP181/Z100A23-3 3
51 MATLAB与机器学习 (美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 机械工业出版社 2018 TP181/P491 3
52 深度学习 (美) 伊恩·吉德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, 亚伦·库维尔著 人民邮电出版社 2021.04 TP181/J247 3
53 OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 (印) 梅努阿·吉沃吉安等著 清华大学出版社 2022.02 TP181/J851 3
54 深度学习高手笔记.卷1,基础算法 刘岩 (@大师兄) 著 人民邮电出版社 2022.11 TP181/L911A33/1:1 3
55 MATLAB R2020a神经网络典型案例分析 张德丰编著 电子工业出版社 2021.06 TP183/Z247-3 3
56 人工智能原理及其应用.第4版 王万森编著 电子工业出版社 2018.08 TP18/W861D 3
57 物联网控制技术.第2版 王万良编著 高等教育出版社 2020 TP393.4/W853B 3
58 深度学习经典案例解析:基于MATLAB 赵小川著 机械工业出版社 2021.07 TP181/Z874A47-2 3
59 图解机器学习和深度学习入门 (日) 山口达辉, 松田洋之著 化学工业出版社 2023.08 TP181-64/S445 3
60 物联网技术导论 王汝传, 孙力娟主编 清华大学出版社 2011.09 TP393.4/W674 3
61 机器学习方法 李航著 清华大学出版社 2022 TP181/L371 3
62 贝叶斯算法与机器学习 刘冰著 北京大学出版社 2022.12 TP181/L149 3
63 人工智能.第3版 贲可荣, 张彦铎编著 清华大学出版社 2018 TP18/B459C 3
64 人工智能算法大全:基于MATLAB:case studies and applied research 李一邨编著 机械工业出版社 2021.09 TP18/L913 3
65 人工智能技术入门 杨正洪著 清华大学出版社 2021 TP18/Y979-2 3
66 人工智能导论 莫宏伟主编 人民邮电出版社 2020 TP18/M395 2
67 TensorFlow 2.0神经网络实践 (意大利) 保罗·加莱奥内著 机械工业出版社 2020.07 TP18/J471 2
68 人工智能实践教程:从Python入门到机器学习 邵一川, 赵骞, 李常迪编著 电子工业出版社 2021.8 TP18/S914 2
69 机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用 (美) 杰夫·普罗西斯著 清华大学出版社 2023 TP18/P499 2
70 AI超入门:人人都读得懂的人工智能 (日) 大西可奈子著 机械工业出版社 2019 TP18-49/D882 2
71 深度学习框架PyTorch快速开发与实战 邢梦来, 王硕, 孙洋洋编著 电子工业出版社 2018 TP181/X523 2
72 机器学习算法实践:推荐系统的协同过虑理论及其应用 王建芳著 清华大学出版社 2018.11 TP181/W417 2
73 机器学习:原理、算法与应用 雷明著 清华大学出版社 2019 TP181/L519-2 2
74 可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南:a guide for making black box models interpretable (德) Christoph Molnar著 电子工业出版社 2021.02 TP181/M285 2
75 机器学习算法竞赛实战 王贺, 刘鹏, 钱乾著 人民邮电出版社 2021.09 TP181/W376 2
76 Python机器学习项目实战 (德) 阿列克谢·格里戈里耶夫著 清华大学出版社 2023 TP311.561/G478 2
77 生成对抗网络GAN原理与实践 言有三,郭晓洲著 机械工业出版社 2022 TP181/Y931 2
78 TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 华超编著 电子工业出版社 2019.09 TP18/H211 2
79 机器学习:从公理到算法 于剑著 清华大学出版社 2017 TP181/Y419 2
80 机器学习入门到实战:MATLAB实践应用 冷雨泉, 张会文, 张伟等著 清华大学出版社 2019 TP181/L928 2
81 模式识别与机器学习技术 牟少敏, 时爱菊著 冶金工业出版社 2019.06 TP391.4/M754 2
82 机器学习中的概率统计:Python语言描述 张雨萌著 机械工业出版社 2021 TP181/Z924-2 2
83 深度学习原理与PyTorch实战 张伟振编著 清华大学出版社 2021.05 TP181/Z869 2
84 机器学习:Python版 (美) 马克·E.芬纳著 机械工业出版社 2022.07 TP181/F541 2
85 机器学习Python版 Mark E. Fenner 机械工业出版社 2022 TP181/F541-2 2
86 机器学习技术及应用 徐宏英 ... [等] 主编 电子工业出版社 2023.01 TP181/X397 2
87 细说机器学习:从理论到实践 凌峰编著 清华大学出版社 2023.05 TP181/L316A17 2
88 深度学习图解 (美) 安德鲁·特拉斯克著 清华大学出版社 2020 TP181-64/T491 2
89 模式识别与人工智能:基于MATLAB 周润景编著 清华大学出版社 2018 O235/Z681 2
90 物联网系统架构 解运洲编著 科学出版社 2019 TP393.409/X939-2 2
91 物联网技术与应用实践教程 主编周丽婕, 朱姗, 徐振 华中科技大学出版社 2020.08 TP393.4/Z481 2
92 人机交互设计与人工智能 蒋文文, 陈丽红, 郭恩宇主编 中国纺织出版社 2019 TP18/J865 2
93 MATLAB机器学习:人工智能工程实践:a problem-solution approach (美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 机械工业出版社 2020 TP181/P491-2 2
94 阿里云天池大赛赛题解析,深度学习篇 天池平台著 电子工业出版社 2021.09 TP181/T227/2 2
95 深度学习应用与实战 韩少云, 王海军, 杨瑞红等编著 电子工业出版社 2023.05 TP181/H767 2
96 深度学习与目标检测 杜鹏, 谌明, 苏统华编著 电子工业出版社 2020 TP181/D616 2
97 机器学习与深度学习:Python版 王衡军著 清华大学出版社 2022.07 TP181/W381 2
98 深度学习技术与应用 许桂秋, 余洋, 周宝玲主编 人民邮电出版社 2023 TP181/X358-2 2
99 智能系统原理、算法与应用 蔡自兴, 王勇编著 机械工业出版社 2014 TP18/C966-2 2
100 人工智能产品经理:从零开始玩转AI产品 贾亦赫著 电子工业出版社 2020 TP18/J919 2